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    基于神經網絡和自適應殘差補償的煉銅轉爐吹煉終點預報模型

    放大字體  縮小字體 發(fā)布日期：2010-06-09   作者：梅 熾,胡志坤,彭小奇,姚俊峰,胡 軍
    　　討論了權值初始化、變量的預處理、學習過程參數的自適應調節(jié)、網絡拓撲結構等因素對學習和推廣的影響，提出了一種改進的BP神經網絡學習算法，在很大程度上改善了學習效率。采用改進的帶有8個輸入變量的BP神經...
     
     
     
     

     

     
     
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