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基于人工神經網絡的銅合金形變熱處理工藝和性能

發布日期：2010-06-09 作者：蘇娟華, 董企銘,劉平,李賀軍,康布熙

　　利用神經網絡對Cu-Cr-Zr合金變形量、時效溫度和時間與硬度和電導率樣本集進行訓練和學習，采用改進的BP網絡算法—Levenberg-Marquardt算法，建立了形變熱處理工藝BP神經網絡模型，得出了具有較高綜合性...

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關鍵詞： 銅之家銅合金,形變熱處理,神經網絡,Levenberg-Marquardt算法

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